Il progetto CoCoLIT rappresenta una svolta nell’ambito della diagnostica precoce dell’Alzheimer: nasce dall’esigenza di superare i limiti delle scansioni PET…
Categoria: NEWS
Rilevamento della Memorizzazione in Modelli Generativi per Imaging Medico
La diffusione di modelli generativi profondi ha portato alla creazione di dati sintetici per l’imaging medico, essenziali per ricerca e…
Modelli di Progressione di Malattia Neurodegenerative
La comprensione e la predizione della progressione delle patologie neurodegenerative sono temi centrali nella ricerca neurologica moderna. La mia produzione…
Ri-Identificazione di MRI Cerebrali
DeepBrainPrint è un framework di deep learning contrastivo per la ri-identificazione di soggetti tramite MRI cerebrali, accettato alla conferenza Medical…
Riconoscimento degli Artefatti nelle MRI
I grandi dataset di immagini mediche stanno diventando uno standard, ma resta una sfida cruciale: garantire che ogni scansione MRI…
Super-Resolution e Deep Learning per Endomicroscopia
Negli ultimi anni la ricerca sul miglioramento qualitativo dell’endomicroscopia tramite Intelligenza Artificiale ha visto il nostro gruppo contribuire sia con…
Identificazione Tumorale Intraoperatoria con Imaging Iperspettrale
Il nostro gruppo ha contribuito in modo sostanziale all’avanzamento dell’imaging iperspettrale (HSI) applicato alla neurochirurgia, spingendo questa tecnologia dallo sviluppo…
Analisi Intelligente dei Dati da Dispositivi Wearable per il Monitoraggio di Pazienti
L’incremento di dispositivi wearable (smartwatch, sensori a basso consumo) ha aperto la strada alla raccolta massiva di dati fisiologici per…
Classificazione Automatica del Cibo Tramite Smartphone
Il progetto “FoodRec” nasce dalla necessità di affrontare la crescente epidemia di obesità e le sue complicanze croniche, proponendo un…