Prof. Daniele Ravì è Professore Associato presso l’Università di Messina e coordinatore del gruppo di ricerca AI-HealthLab. Ricopre inoltre un incarico onorario come Associate Professor presso l’University College London. La sua attività di ricerca si concentra su imaging medico, chirurgia guidata da immagini, modellazione della progressione delle malattie e smart sensing, con un forte interesse verso lo sviluppo e la commercializzazione di pipeline di intelligenza artificiale per la sanità. 

Ravì ha conseguito la laurea triennale e magistrale in Informatica, seguite da un dottorato di ricerca in Computer Vision presso l’Università di Catania. Ha inoltre arricchito la propria formazione accademica come dottorando in visita presso l’Università di Surrey e attraverso posizioni post-dottorali all’Imperial College London e all’University College London. Al di fuori dell’ambito accademico, ha maturato esperienza industriale presso STMicroelectronics e due startup. Ravì ha ottenuto oltre €500.000 di finanziamenti competitivi per la ricerca attraverso progetti sostenuti da UKRI, Horizon 2020, EPSRC, Wellcome Trust e Innovate UK, oltre a collaborazioni industriali con aziende del settore AI. Ha guidato e coordinato attività di ricerca su sistemi di intelligenza artificiale per la diagnostica precoce, il monitoraggio dei pazienti e la chirurgia guidata da immagini. Il suo record di pubblicazioni include oltre venti articoli su riviste di alto livello come IEEE Transactions on Medical Imaging, Medical Image Analysis e IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, oltre a numerosi articoli in conferenze (MICCAI, MIDL, BSN, ICIP) e un brevetto.

Nel corso degli anni ha supervisionato diversi studenti di dottorato, laurea magistrale e triennale in Italia e nel Regno Unito, promuovendo la crescita di giovani ricercatori e lo sviluppo della formazione in intelligenza artificiale, data science, visione artificiale e programmazione. Ravì contribuisce attivamente alla vita accademica attraverso la partecipazione a commissioni, attività di reclutamento, divulgazione e collaborazioni con l’industria. Fa parte dei comitati editoriali di importanti riviste scientifiche (ad es. Pattern Recognition, IEEE EMBS), è revisore per sedi di alto impatto e organizza workshop e sessioni speciali in conferenze internazionali. Ha tenuto numerose conferenze su invito e keynote su tematiche di intelligenza artificiale e tecnologia medica, ed è stato esaminatore di tesi di dottorato in diverse università. La sua attività integra leadership scientifica, supervisione e collaborazione interdisciplinare per promuovere soluzioni avanzate di intelligenza artificiale, ottenendo un impatto riconosciuto nel panorama europeo della medicina digitale e personalizzata.

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